【東京11土】アルテミスS予想で回収率に貢献する激走馬を特定する【2021/10/30】
- 2021.10.29
- 予想データ
目次
馬場コース分析
スタート地点は向正面直線の右奥。最初の３コーナーまでの直線距離は約542m（Ａコース時）。３コーナー手前にさしかかるところで緩い上り坂。３～４コーナーにかけては下り坂になっている。最後の直線に入ると、途中からなだらかな上り坂（高低差2.1m）。東京競馬場全体の高低差は2.7mある。最後の直線距離は525.9mで、新潟の外回りコースに次ぐ長さ。仮柵によるコース設定はＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄの４パターン。
今週からＢコースを使用。柵の移動により傷んだ箇所がカバーされ、全体的に概ね良好な状態。
先週の芝1600ｍは、ロードカナロア産駒などの差し、追い込み馬が活躍していた。
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レースの質分析
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キャリア不足の２歳戦はデータ的に混戦模様になりがち。ヒモを絞るのに苦労しそう。ノビシロのある馬がいれば重視したり、オッズ妙味を重視してみよう！
マルチファクターモデルによる激走馬フラグ
影響力は「小～中」程度。該当馬は激走の裏付けが強化されます。フラグ判定【S,A,B,C】
（参考ファクター：コース、距離、馬場など）
04.シンティレーション
【単勝B】【複勝B】
05.トーセンシュシュ
【単勝B】【複勝B】
06.フォラブリューテ
【単勝B】【複勝B】
07.サークルオブライフ
【単勝C】【複勝B】
08.ヴァンルーラー
【単勝B】【複勝B】
09.ロムネヤ
【単勝A】【複勝A】
11.ミント
【単勝B】【複勝C】
パドック娘オススメ激走馬
短期回収モデルによるオススメの１頭を発走５分前までに紹介！
1000万馬券はデータ変化量で見つかった
予想力を重視する限り好配当に巡り合う可能性は低いままです。なぜなら、馬柱やJRA-VANにあるデータは強い馬を見つけるためにあるからです。予想力に頼るほど堅い配当しか当たらず利回りが低くなってしまう。この悪循環を断ち切る、たった１つの方法があります。それは、リアルタイムにデータ分析すること。レース発走直前までデータ変化を見ていくことで過去データからの予想が、いまこの瞬間にフォーカスした予想に変えることができます。競馬新聞にある情報はすでに古いことは分かってる。でも、他に方法がないんだ！そういう方のためにデータ分析ライブを始めました。必ずや好配当の当て感の違いに気づかれるはずです！- 前の記事
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