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阪神競馬場10レース(日) 加古川S@予想データ2022年02月13日

阪神競馬場10レース(日) 加古川S@予想データ2022年02月13日

AIデータ分析された競馬新聞なら信頼とバリューどちらの馬券も構築できる!

阪神10加古川S
激走ビーム血統タイム逆解析

急上昇🚀 上昇中📈 一変注💰 不利🥵 ロス🥶


 

単勝タイプ
  • スズカパンサー

  • ホッコーハナミチ

  • スズカデレヤ

  • カシノブレンド

  • ☆☆☆

 

複勝タイプ
  • スズカパンサー

  • ホッコーハナミチ

  • スズカデレヤ

  • ☆☆☆

  • ☆☆☆


タイム ? ペース ?

総合ランク
  • 1:49.9(不): スズカパンサー

  • 1:50.8(不): ヴァーダイト

  • 1:50.8(重): スズカデレヤ

  • 1:52.4(良): ホッコーハナミチ

  • 1:52.6(良): ラヴネヴァーエンズ

 

時期別ランク
  • ☆☆☆

  • ☆☆☆

  • ☆☆☆

  • ☆☆☆

  • ☆☆☆


タイム ?? 後半3F ?? ペース ?

実績型RT
  • ☆☆☆

  • ☆☆☆

  • ☆☆☆

 

補完型RT
  • ☆☆☆

  • ☆☆☆

  • ☆☆☆

 

レースラップ表示


1000万馬券はデータ変化量で見つかった

CTA-IMAGE 予想力を重視する限り好配当に巡り合う可能性は低いままです。なぜなら、馬柱やJRA-VANにあるデータは強い馬を見つけるためにあるからです。予想力に頼るほど堅い配当しか当たらず利回りが低くなってしまう。この悪循環を断ち切る、たった1つの方法があります。それは、リアルタイムにデータ分析すること。レース発走直前までデータ変化を見ていくことで過去データからの予想が、いまこの瞬間にフォーカスした予想に変えることができます。競馬新聞にある情報はすでに古いことは分かってる。でも、他に方法がないんだ!そういう方のためにデータ分析ライブを始めました。必ずや好配当の当て感の違いに気づかれるはずです!
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